GDP波动与物流行业就业关系经济模型仿真

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在经济发展中,随着经济总量GDP情况的不断变化,最为直接的物流行业就业人数会发生较大的波动,物流就业人员数量与GDP数据众多属性都有关联,探索两者的关系十分重要。GDP的波动与物流行业的关系呈现非线性变化,过多的关联和约束条件使得两者的整体关联极其复杂。传统的评估模型以单目标,多约束条件描述这种复杂关联,使得约束条件过多,无法控制建模中的残差,建模结果笼统,模型准确性不高。提出基于多元数据加权均值的GDP与物流就业关系分析模型。根据经济GDP数据与物流行业就业的数据采集时间进行划分,分析数据时域内分析结果
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