【摘 要】
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针对目前去趋势项所用方法中存在需预先假设趋势项类型、计算复杂等问题,提出了基于平滑先验法(SPA)的被动声信号趋势项消除方法。该方法是一种改进的消除非平稳趋势项算法,
【机 构】
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解放军理工大学野战工程学院,总装工程兵科研一所
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针对目前去趋势项所用方法中存在需预先假设趋势项类型、计算复杂等问题,提出了基于平滑先验法(SPA)的被动声信号趋势项消除方法。该方法是一种改进的消除非平稳趋势项算法,通过分析不同规则化参数下SPA的截止频率,并结合目标声信号中趋势项频率范围,得出规则化参数取值以达到有效去除待处理信号中趋势项的目的,同时保留感兴趣的模式。对装甲目标声信号仿真分析结果表明,处理前后目标声信号时域波形及PSD图谱中趋势项去除效果明显,简单有效地分离了原始数据趋势项和周期项,可用来对雷场中目标声信号进行去趋势项预处理。
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