多源信息融合中一种新的证据合成算法

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针对传统证据理论中,采用冲突系数K衡量证据冲突,只考虑了证据间的非包容性,而未考虑证据间的差异性,提出了一种改进的证据冲突度量方法.该方法通过K和证据间的pignistic概率距离共同衡量证据间的冲突大小,既体现了证据间的非包容性,也反映了证据间的差异性,并给出了该改进方法的信度合成算法过程.通过实例,验证了新算法的有效性与适应性.
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