【摘 要】
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精神分裂症(SZ)为慢性精神疾病,常伴感知、思维、情感、行为等多方面障碍。MRI可用于观察SZ患者脑结构及功能异常,为识别精神障碍生物标记物提供重要支持。多项研究基于多模
【机 构】
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华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系,广州医科大学附属脑科医院广州市惠爱医院精神科,广东省精神疾病转化医学工程技术研究中心,广东省老年痴呆诊断与康复工程技术研究中心,国家医疗保健器具工程技术研
【基金项目】
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国家重点研发计划(2020YFC2004300、2020YFC2004301、2019YFC0118800、2019YFC0118802、2019YFC0118804、2019YFC0118805),国家自然科学基金(31771074、81802230),广东省科技重点领域研发计划(2018B030335001),广州市产学研协同创新重大专项(201704020168、201704020113、2
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精神分裂症(SZ)为慢性精神疾病,常伴感知、思维、情感、行为等多方面障碍。MRI可用于观察SZ患者脑结构及功能异常,为识别精神障碍生物标记物提供重要支持。多项研究基于多模态MRI构建脑结构及功能网络,采用人脑连接组学分析方法,发现SZ脑复杂网络异常,如最短路径长度增大、聚类系数及网络效率下降、核心节点受损等,进一步支持SZ失连接假说。本文针对SZ脑结构及功能网络、多模态网络等最新研究进行综述,探讨SZ脑复杂网络拓扑结构及属性特异性的特点,讨论现有研究方法存在的问题以及未来发展方向。
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