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在各种物理实验过程中,一般情况下,对数据的采集是被动的,不能估计下一个时刻所要采集的数据的大小和范围.针对这一问题,本文利用灰色理论中的GM(1,1)模型理论,对热敏电阻测温实验中的相关数据进行了建模和仿真,结果表明这种方法具有很高的预测精度,为实验数据的预测和处理提供了一种有效的方法.