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针对现有视频识别算法对不同帧中同一对象反复分类、反复识别问题,提出一种基于特征匹配的预处理算法。该算法将前一帧中已识别物体的图像特征与下一帧画面提取出的特征相比较,找出下一帧中已经被分类或识别过的物体,并将其剔除,达到压缩输入视频画面尺寸、提升视频处理效率的目的。为了验证算法的预处理效果,对两组道路图形进行实验,结果表明,该算法平均降低85%的画面尺寸,视频画面处理时间平均降低5%。