【摘 要】
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商务智能中,基于Agent的自动谈判利用Agent的各项人工智能优势,日益受到重视。针对当前对其中的多属性评价量化研究不够的现状,结合犹豫模糊理论,构建基于多属性的方案;将属
【机 构】
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中国矿业大学（北京）管理学院,北京交通大学经济管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(71972177),中央高校基本科研业务费专项资金(2020YJSGL04)
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商务智能中,基于Agent的自动谈判利用Agent的各项人工智能优势,日益受到重视。针对当前对其中的多属性评价量化研究不够的现状,结合犹豫模糊理论,构建基于多属性的方案;将属性分为等级属性和数量属性,采用语言术语集对等级属性进行区间数转换,并给出将数量属性转换成区间数的方法;综合以上研究,引入总体贡献率,对理想贴近度模型进行改进,提出基于总体贡献率的相对贴近度模型,从而提出基于Agent的改进贴近度的多属性评价模型,并对模型步骤进行了归纳和梳理;以北京市碳排放权交易为背景拟定算例和数据,通过计算和对比分析
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