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本文研究一种基于神经网络的分类系统，该系统采用传统模式识别与神经网络结合的方法，即在特征提取选择的基础上，用神经网络分类器进行分类识别。本文还针对ＢＰ算法易陷于局部极小的缺陷，提出了模拟退火法和ＢＰ的组合算法。将此分类系统用于脑干听觉诱发电位识别，其分类性能大大优于最近邻分类器。
一种基于神经网络的分类系统
【摘 要】
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本文研究一种基于神经网络的分类系统，该系统采用传统模式识别与神经网络结合的方法，即在特征提取选择的基础上，用神经网络分类器进行分类识别。本文还针对ＢＰ算法易陷于局部极小的
【出 处】
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长沙铁道学院学报
【发表日期】
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1995年1期
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