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通过分析车辆电源系统的信号特征，提出了基于小波包与隐马尔可夫相结合的故障诊断方法。利用小波包分解提取电源系统各种状态下的信号特征，基于模拟退火思想改进K均值算法选取HMM初值，用特征向量训练连续HMM，再用训练好的HMM进行电源系统的状态监测与故障诊断，实验结果表明用少量样本就能取得很好的诊断效果。