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Photoshop的出现,在带来了许多便利的同时,也引起了不少负面影响。由于PS过度,所以许多网红变成了“见光死”。只要离开网络,来到现实世界,便会原形毕露,所以他们也被称为“照骗”。
另外,用Photoshop造假的事件也一再发生。最出名的要数2007年的华南虎事件,引发了全国关注。而伪造各种证件、资格证更是成为部分人的盈利手段。
不过最近,Adobe运用人工智能升级了Photoshop。一方面能够实现无痕PS,另一方面又能够通过AI来检测图片是否经过了PS。两项工具组合成矛与盾,相互制约。
Adobe此前曾经推出过一款人工智能黑科技——Sensei。利用机器学习和深度学习,Sensei解决了许多此前难以解决的问题,例如细节抠图、光线调节等。Photoshop与Store功能连接后,能够通过输入几个简单词汇自动生成图片。
难倒许多新手的细节抠图也能够在Sensei的辅助下迅速完成。使用者只需点几下,Sensei就能够通过自我学习与识别,把需要抠图的地方选定完成。
除此之外,Sensei拥有的创意智能可以理解图像、插图和动画的语言,并能幫助用户处理耗时且重复的任务,从而获得更多时间来执行视觉创意。内容智能可以深入搜索和理解大量内容,如文档的情感或图像的审美特质,这能在几秒钟内筛选和确定所需的内容。Sensei的体验智能可以实时提供相关的个性化体验,识别重大事件并提出建议。
另外值得一提的是,Sensei也让Project Cloak能够实现视频PS。通常情况下,视频的内容比较难以剪辑,因为需要剪辑师一帧一帧地处理,费时费力。但通过Project Cloak,可以选择需要更改的地方,然后经过人工智能系统识别后一键删除。画面衔接十分流畅,几乎看不出破绽。
Sensei集成了高级算法和人工智能,会主动分析周围图像并填充背景,也可以随意拼接场景。通过对海量图片的学习,Sensei才达到了对这些图像视频的逆天处理方式,人工智能技术的融入也大大降低了学习Photoshop的门槛。
除了让PS变得更简单以外,人工智能技术也让恶意PS无处遁形。拼接、去除、复制移动是一些常见的PS手段,通过卷积层能够快速辨别图像是否经过了处理,但这一方法很容易被破解。在PS技术稍微精细一些的情况下,只有通过深度学习的大量训练,加之噪点与光线的分析,才能够发现端倪。
Adobe通过AI深度学习的方式,将大量被编辑过的图像导入程序中对AI进行训练。目前,Adobe成功地训练了一个深度学习神经网络来识别图像。部分测试的结果显示,Adobe的AI程序的敏锐度甚至高于司法系统的图像还原设计系统。
与此同时,Adobe还通过现实世界的参照物对AI的神经网络进行训练。在拥有较为丰富的学习数据后,深度学习神经网络不仅能检测出图片是否经过了PS,并且还能区分具体使用的技术。
面对已经经过了PS的图片,Adobe的AI鉴别系统能够通过反向处理的方式,将图片处理前的原样展示出来。不过,Adobe的AI系统目前只能检测图片是否修过,视频暂时无法鉴别。
具体来说,Adobe的AI鉴别系统有两种方法,第一种是RGB识别技术,AI系统能够根据RGB颜色值的变化,迅速检测出图片是否经过了PS。第二种是通过噪点识别,一张图片中的噪点存在一定分布规律,肉眼很难分辨,但是人工智能可以通过深度学习和计算得出结论。
与此同时,Adobe的AI鉴别系统能够在几秒钟之内完成鉴别,并且勾勒出造假区域。相同的工作,如果交给人工来做,可能会耗时几小时。
此前,Adobe公司在CVPR 2018上展示了人工智能是如何在更短时间内自动识别出照片的修改痕迹的。但Adobe公司的发言人表示,这个项目还处于早期,但是在未来,公司将着力于开发能帮助检测和验证数字媒体真实性的工具。
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另外,用Photoshop造假的事件也一再发生。最出名的要数2007年的华南虎事件,引发了全国关注。而伪造各种证件、资格证更是成为部分人的盈利手段。
不过最近,Adobe运用人工智能升级了Photoshop。一方面能够实现无痕PS,另一方面又能够通过AI来检测图片是否经过了PS。两项工具组合成矛与盾,相互制约。
Adobe此前曾经推出过一款人工智能黑科技——Sensei。利用机器学习和深度学习,Sensei解决了许多此前难以解决的问题,例如细节抠图、光线调节等。Photoshop与Store功能连接后,能够通过输入几个简单词汇自动生成图片。
难倒许多新手的细节抠图也能够在Sensei的辅助下迅速完成。使用者只需点几下,Sensei就能够通过自我学习与识别,把需要抠图的地方选定完成。
除此之外,Sensei拥有的创意智能可以理解图像、插图和动画的语言,并能幫助用户处理耗时且重复的任务,从而获得更多时间来执行视觉创意。内容智能可以深入搜索和理解大量内容,如文档的情感或图像的审美特质,这能在几秒钟内筛选和确定所需的内容。Sensei的体验智能可以实时提供相关的个性化体验,识别重大事件并提出建议。
另外值得一提的是,Sensei也让Project Cloak能够实现视频PS。通常情况下,视频的内容比较难以剪辑,因为需要剪辑师一帧一帧地处理,费时费力。但通过Project Cloak,可以选择需要更改的地方,然后经过人工智能系统识别后一键删除。画面衔接十分流畅,几乎看不出破绽。
Sensei集成了高级算法和人工智能,会主动分析周围图像并填充背景,也可以随意拼接场景。通过对海量图片的学习,Sensei才达到了对这些图像视频的逆天处理方式,人工智能技术的融入也大大降低了学习Photoshop的门槛。
除了让PS变得更简单以外,人工智能技术也让恶意PS无处遁形。拼接、去除、复制移动是一些常见的PS手段,通过卷积层能够快速辨别图像是否经过了处理,但这一方法很容易被破解。在PS技术稍微精细一些的情况下,只有通过深度学习的大量训练,加之噪点与光线的分析,才能够发现端倪。
Adobe通过AI深度学习的方式,将大量被编辑过的图像导入程序中对AI进行训练。目前,Adobe成功地训练了一个深度学习神经网络来识别图像。部分测试的结果显示,Adobe的AI程序的敏锐度甚至高于司法系统的图像还原设计系统。
与此同时,Adobe还通过现实世界的参照物对AI的神经网络进行训练。在拥有较为丰富的学习数据后,深度学习神经网络不仅能检测出图片是否经过了PS,并且还能区分具体使用的技术。
面对已经经过了PS的图片,Adobe的AI鉴别系统能够通过反向处理的方式,将图片处理前的原样展示出来。不过,Adobe的AI系统目前只能检测图片是否修过,视频暂时无法鉴别。
具体来说,Adobe的AI鉴别系统有两种方法,第一种是RGB识别技术,AI系统能够根据RGB颜色值的变化,迅速检测出图片是否经过了PS。第二种是通过噪点识别,一张图片中的噪点存在一定分布规律,肉眼很难分辨,但是人工智能可以通过深度学习和计算得出结论。
与此同时,Adobe的AI鉴别系统能够在几秒钟之内完成鉴别,并且勾勒出造假区域。相同的工作,如果交给人工来做,可能会耗时几小时。
此前,Adobe公司在CVPR 2018上展示了人工智能是如何在更短时间内自动识别出照片的修改痕迹的。但Adobe公司的发言人表示,这个项目还处于早期,但是在未来,公司将着力于开发能帮助检测和验证数字媒体真实性的工具。
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