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将进化多Agent系统引入多目标优化问题求解,通过Agent的局部搜索机制及Agent种群的协同进化机制来寻求Pareto最优解。在设计的进化算法当中借鉴了人工生命系统中的一些基本方法,如能量、小生境和迁移机制等。实例表明通过该进化算法求得Pareto最优解集具有很高的效率。
一种基于多Agent的进化多目标优化算法
【摘 要】
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将进化多Agent系统引入多目标优化问题求解,通过Agent的局部搜索机制及Agent种群的协同进化机制来寻求Pareto最优解。在设计的进化算法当中借鉴了人工生命系统中的一些基本方法,如能量、小生境和迁移机制等。实例表明通过该进化算法求得Pareto最优解集具有很高的效率。
【机 构】
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同济大学计算机科学与工程系
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2006年03期
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