【摘 要】
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水泥回转窑窑尾气体温度对水泥熟料生产影响重大,建立回转窑温度控制模型对水泥生产具有重要意义。水泥生产工艺过程复杂多变,难以获得精确的数学模型。该文利用BP神经网络可
【机 构】
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天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室,天津农学院
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水泥回转窑窑尾气体温度对水泥熟料生产影响重大,建立回转窑温度控制模型对水泥生产具有重要意义。水泥生产工艺过程复杂多变,难以获得精确的数学模型。该文利用BP神经网络可实现非线性映射的特点,建立窑尾温度的预测模型,并通过遗传算法对BP神经网络进行优化,利用山东平邑中联水泥厂实时采集的生产数据进行仿真研究。将优化前后的仿真结果进行对比分析,结果表明,文中建立的神经网络模型能够很好地预测水泥回转窑的窑尾温度。
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