【摘 要】
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本文对分布式迭代随机大系统给出了定性分析.对时不变线性、时变线性和非线性迭代随机大系统建立了关联均方收敛性判据.在所有孤立子系统都收敛的情形,只需选择子系统中适当的乘
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本文对分布式迭代随机大系统给出了定性分析.对时不变线性、时变线性和非线性迭代随机大系统建立了关联均方收敛性判据.在所有孤立子系统都收敛的情形,只需选择子系统中适当的乘子,迭代随机大系统就能对任意互连项和在结构扰动下保持均方收敛性.
This paper gives a qualitative analysis of distributed iterative stochastic large-scale system. The mean-square convergence criterion for time invariant linear, time-varying linear and nonlinear iterative stochastic systems is established. When all the isolated subsystems converge, simply select the appropriate multipliers in the subsystem and iterate the stochastic large-scale system to preserve the mean-square convergence of any interconnected terms and structural perturbations.
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