基于时频关系的复合人为干扰自适应预测

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分析了军事无线通信系统复合人为干扰的构成,建立了复合人为干扰模型,提出了基于时频关系的复合人为干扰自适应预测方法。该方法通过分析干扰信号时间和频率的关系,采用分类搜索算法将复合干扰解析成基本的干扰分量,然后基于各基本干扰分量进行干扰趋势的自适应预测,最后对预测的结果进行准确性检验,并用检验标识符实时调整解析和预测分量,从而完成干扰的自适应预测。理论分析和仿真结果表明,对于有一定复杂度的复合人为干扰,运用上述自适应预测方法能够较为准确地对干扰趋势进行预测。
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