【摘 要】
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目的:应用主成分分析和反向传播(BP)神经网络组合模型,分析影响血液透析机维修成本因素,控制维修成本。方法:对影响血液透析机维修费用的设备型号、购置单价、设备使用年限、
【机 构】
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中国医科大学附属第一医院资产管理部
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目的:应用主成分分析和反向传播(BP)神经网络组合模型,分析影响血液透析机维修成本因素,控制维修成本。方法:对影响血液透析机维修费用的设备型号、购置单价、设备使用年限、配件类型、配件单价和配件数量6大因素进行主成分分析,根据特征根值和累计贡献率进行主成分提取,将入选主成分作为输入变量,维修费用为输出变量,构建3层结构的BP神经网络模型,分析影响维修费用的主要因素。结果:主成分分析选取的4个主成分包含全部变量87.708%的信息,建立的BP神经网络模型预测值与设备维修费用呈正相关性。灵敏度由高到低依次为第4
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