一种基于最大熵方法的自相关检测器

来源 :信号处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bassjhnn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文在最大熵谱分析法甚础上,导出了一种自相关检测器。该检测器结构简单,并且有Robust性和自回归(AR)检测器的大多数优点。通过解析计算和计算机模拟,研究了该检测器在白噪声中的信号检测能力,并与传统的理想匹配滤波器组检测性能进行了比较。研究结果表明:在高斯白噪声中,当样本数较少(N<64)时,与理想匹配滤波组检测器相比,自相关检测器的小样本性能的信噪比损失在3db之内。在非高斯白噪声中,信噪比改善比白高斯噪声情况下更为显著。并且其检测性能随噪声参数的变化要比理想匹配滤波器组检测器小。由于结构简单,
其他文献
海难救助和沉船打捞清除(下文简称“打捞清除”)都发生在海上或与海相通的水域,是一种古老的海上实践活动,具有悠久的历史,并且在维护航运安全方面发挥着极为重要的作用。实践中人
我国实行改革开放政策以来,随着经济社会的持续快速发展,特别是国内国际贸易的不断增长,港口货物吞吐量和到港船舶艘次大幅增加,港区船舶靠泊秩序随之受到影响,船舶违法并靠现象相
本文首先对神经网络作了概括介绍,综述了在信号处理中的应用情况,指出了一些重要的神经网络模型在不同的信号处理问题中的意义,讨论了进一步值得探索的方向。
兴趣是最好的老师,也是学生主动积极学习的基础。达尔文曾经说过:“对我后来发生影响的,就是我强烈而多种的兴趣,沉溺于自己感兴趣的东西,深刻了解任何复杂的问题和事物。”而处于
古人云“知之者不如好之者,好之者不如乐之者”,“教人未见其趣,必不乐学”,“兴趣是最好的老师”,俄国教育家乌申斯基曾说:“没有丝毫的兴趣的强制性学习,将会扼杀学生探求真理的欲
由通用机械杂志社主办的2012泵业技术高峰论坛,将于2012年6月7日在上海世博展览馆举办,届时将有来自市政、设计院及工程公司等200余专家参会。《通用机械》杂志借助10年来在水
期刊
构筑具有学校自身特色的校园文化体系是校园文化建设的根本要求。近年来,西安航空职业技术学院一直注重校园文化建设,经过几年来的实践,构筑了军工文化、企业文化和专业文化
在十几年前企业为了简化内部作业流程、改善与客户间的互动,以及企业间的信息交换需求,便在银行间透过网络进行资金转换或企业间利用网络进行电子资料交换(Electronic Data