【摘 要】
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针对采用吸收法捕集CO2的过程中存在着成分难以准确在线测量的问题,设计了工业化应用最广泛的乙醇胺（MEA）化学吸收过程的软测量系统。系统使用红外传感器,通过基于改进Powell鲁
【机 构】
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西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室,西安交通大学能源与动力工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（50976090 20936004）
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针对采用吸收法捕集CO2的过程中存在着成分难以准确在线测量的问题,设计了工业化应用最广泛的乙醇胺（MEA）化学吸收过程的软测量系统。系统使用红外传感器,通过基于改进Powell鲁棒支持向量机（IP-RSVM）的方法对吸收溶液的离子组分分布进行了软测量,其结果与核磁共振（NMR）测量所得的数据符合较好,均方误差为3.1692×10-7,最大绝对误差绝对值为0.0010,最大相对误差为3.54%。研究结果表明,在CO回收的软测量系统中,使用基于IP-RSVM的红外软测量具有良好应用前景。
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