论文部分内容阅读
摘 要:机械电子工程本身作为一项综合性的学科,已经逐步从手工和人工向智能化方向发展;而人工智能技术作为新兴的产业也逐步应用在各行各业,它的快速发展为机械电子工程的智能化提供了强大的技术支撑。加快推进人工智能技术在机械电子工程领域的应用,必将提升我国高端制造的整体水平,对于我国实体经济的转型升级意义深远。
关键词:机械电子;人工智能;技术应用
中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1004-7344(2018)24-0309-01
引 言
现阶段我国社会经济与科学技术发展较快,机械化工程在当前社会生活中广泛应用。从当前人工智能发展现状来看,智能技术存在于现代社会生活各个领域,其中应用较多的是神经网络系统与模糊推理系统。目前机械电子工程领域广泛应用人工智能技术,推动了机械电子工程领域的全面发展。
1 机械电子工程与人工智能技术的特点概述
机械电子产品整体结构形式相对较为简单,加上外部构造的复杂系数不高以及占地面积较少,在一定程度上能够改变传统机械电子产品的不足之处,对改善机械电子产品的各项性能具有重要作用。此外,目前机械電子工程各项设计方案更加规范化,在各项技术全面发展和有机结合的背景下,相关设计人员能够设计更多技术方案,促使机械电子工程的全面发展。比如将机械电子工程技术与现代化管理技术进行结合,能够促进机械电子工程管理制度的革新,此外还能提高管理层面的效率,提升机械电子工程的发展价值。
人工智能技术作为计算机技术重要的组成部分,发展的根本目标是为了全面掌握智能本质,并且研究与人工智能模式相适应的智能化机器,研究内容主要包括图像识别、语言处理、专家系统等多个领域。人工智能技术能够促进人与人之间的交流,作为新时期的科学技术,能够促进社会大众之间的交流,为社会改革发展提供更多创新动力。
2 人工智能技术在机械电子工程领域的应用
2.1 进行信息的录入以及分析工作
为了提高机械电子工程的工作效率,可以采用人工智能技术进行电子信息系统的传输和录入,这样不仅能够大大的提高信息输入和输出的效率,而且也能够避免人工输入所造成的信息误差,从而导致整个机械电子信息系统出现故障。通过运用人工智能技术,能够对机械电子工程的信息系统进行及时准确地监测,最大限度避免信息系统出现的录入误差,而且能够大大的提高信息输入的准确性,进一步推动机械电子工程的快速发展。尤其是原本机械电子工程本身信息系统较为不稳定,容易出现故障,造成信息传输的丢失。通过运用人工智能技术能够更好的对机械电子工程中的各种信息数据进行科学及时的处理,起到一个良好的辅助作用。
2.2 能够及时纠正机械电子工程过程中的故障并且进行维护
运用人工智能技术查找机械电子工程的各项故障是非常方便和快捷的。只要进入人工界面接口,在输入系统输入相关机械设备的监测数据,就可以智能地推论故障的存在点。所以人工智能技术的应用不仅能够高效率地完成机械设备的故障诊断工作,而且能够大幅提高诊断效率。当下较为常见的人工智能故障诊断技术主要涉及到三种方法:①基于规则推理;②基于案例推理;③基于故障诊断方法。比如,机械化电子工程在控制过程中常常由于运行等各方面的变数造成不稳定性工作,导致运行中的信息出现输入、输出或处理错误。尤其在进行复杂庞大的信息处理时,电子信息系统经常会出现系统性失误,导致信息传输出现莫名的错误。而人工智能技术故障诊断系统能够快速得出诊断结论,由解释器向用户解释故障诊断的推理过程及依据。
2.3 神经网络系统的应用
神经网络系统的应用主要是通过模拟、延伸和扩展人的神经系统,形成一种智能化的电子信息系统,是人工智能技术在机械电子工程领域的重要应用方向。在机械电子工程中应用神经网络系统能够通过模拟神经元结构的方式,进行大量复杂的数据信息信号处理,得出相关的结论并对结果进行科学系统的分析,建立有效的关联函数模型,从而计算出更多有用的数据,处理更多复杂的问题。也就是我们所说的“深度学习”。它大大提高了机械电子工程的智能化水平,大幅提升了解决问题分析问题的能力。
2.4 模糊推理系统的应用
模糊推理系统的应用也是人工智能技术在机械电子工程中应用的一个方面。模糊推理系统是模仿人脑的综合推断来进行模糊的信息处理,是人工智能技术在模式识别、自动控制、决策分析等工业方向的信号处理,能够较好解决非线性的问题。模糊推理系统所得到的数据并不具备精准性,得到的是模糊性的函数,可以对机械电子工程进行预测、推理和控制。
3 机械电子工程在人工智能领域的发展
现阶段,人们对生活品质的要求不断提高,科学技术的发展,为人们的生活带来了便利,如洗衣机、扫地机器人等家用电器,并且,在生产领域,机械电子工程技术改变了传统生产方式,工业机器人的使用,降低了企业人工成本支出,提高了生产效率,促进了企业的发展。经过近一个多世纪的发展,机械电子工程技术已经无法满足人们对于现代生活的要求,智慧城市理念的提出,意味着以人工智能为代表的现代科学技术将得到大规模的应用。机械电子工程需要在发展理念上加以更新,完成由“机械化、电子化、程式化”向“智能化、微型化、实用化”的转变。例如,研究人员将人工智能技术与传统机械电子工程技术相结合,利用城市中大型商场、购物中心的地下车库安置的摄像头,通过软件识别处理技术,对地下车库中的车位情况加以统计,并将该统计结果显示在车辆入口位置,当地下车库中无剩余车位时,车库入口处的放行装置将禁止所有车辆进入。这一技术的实现,将实现城市地下车库的无人值守,降低因此支出的人力成本和管理成本,提高管理效率。作为未来科学技术发展的趋势,以及社会发展对人工智能技术的要求,机械电子工程不仅要在传统电子电路领域进行深入研究,还应当把握时代发展的技术脉搏,为其理论创新和发展提供正确的方向指导,为人工智能技术的推广应用提供有力支持。
4 结束语
人工智能技术相对于传统技术有着诸多优势,然而,当前人工智能技术研究也仅仅是停留在理论研究和实验室的层面,还未能实现较大规模的普及。长远来看,人工智能技术的发展是人类文明进步的必然要求,机械电子工程应主动承担起理论与实践支持功能,推动人工智能技术的更高、更快发展。
参考文献
[1]高 杨.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].中国高新技术企业,2015(08):26~27.
[2]王宇飞,郝清龙,李春风.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].时代农机,2017(02):34~35.
收稿日期:2018-7-10
关键词:机械电子;人工智能;技术应用
中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1004-7344(2018)24-0309-01
引 言
现阶段我国社会经济与科学技术发展较快,机械化工程在当前社会生活中广泛应用。从当前人工智能发展现状来看,智能技术存在于现代社会生活各个领域,其中应用较多的是神经网络系统与模糊推理系统。目前机械电子工程领域广泛应用人工智能技术,推动了机械电子工程领域的全面发展。
1 机械电子工程与人工智能技术的特点概述
机械电子产品整体结构形式相对较为简单,加上外部构造的复杂系数不高以及占地面积较少,在一定程度上能够改变传统机械电子产品的不足之处,对改善机械电子产品的各项性能具有重要作用。此外,目前机械電子工程各项设计方案更加规范化,在各项技术全面发展和有机结合的背景下,相关设计人员能够设计更多技术方案,促使机械电子工程的全面发展。比如将机械电子工程技术与现代化管理技术进行结合,能够促进机械电子工程管理制度的革新,此外还能提高管理层面的效率,提升机械电子工程的发展价值。
人工智能技术作为计算机技术重要的组成部分,发展的根本目标是为了全面掌握智能本质,并且研究与人工智能模式相适应的智能化机器,研究内容主要包括图像识别、语言处理、专家系统等多个领域。人工智能技术能够促进人与人之间的交流,作为新时期的科学技术,能够促进社会大众之间的交流,为社会改革发展提供更多创新动力。
2 人工智能技术在机械电子工程领域的应用
2.1 进行信息的录入以及分析工作
为了提高机械电子工程的工作效率,可以采用人工智能技术进行电子信息系统的传输和录入,这样不仅能够大大的提高信息输入和输出的效率,而且也能够避免人工输入所造成的信息误差,从而导致整个机械电子信息系统出现故障。通过运用人工智能技术,能够对机械电子工程的信息系统进行及时准确地监测,最大限度避免信息系统出现的录入误差,而且能够大大的提高信息输入的准确性,进一步推动机械电子工程的快速发展。尤其是原本机械电子工程本身信息系统较为不稳定,容易出现故障,造成信息传输的丢失。通过运用人工智能技术能够更好的对机械电子工程中的各种信息数据进行科学及时的处理,起到一个良好的辅助作用。
2.2 能够及时纠正机械电子工程过程中的故障并且进行维护
运用人工智能技术查找机械电子工程的各项故障是非常方便和快捷的。只要进入人工界面接口,在输入系统输入相关机械设备的监测数据,就可以智能地推论故障的存在点。所以人工智能技术的应用不仅能够高效率地完成机械设备的故障诊断工作,而且能够大幅提高诊断效率。当下较为常见的人工智能故障诊断技术主要涉及到三种方法:①基于规则推理;②基于案例推理;③基于故障诊断方法。比如,机械化电子工程在控制过程中常常由于运行等各方面的变数造成不稳定性工作,导致运行中的信息出现输入、输出或处理错误。尤其在进行复杂庞大的信息处理时,电子信息系统经常会出现系统性失误,导致信息传输出现莫名的错误。而人工智能技术故障诊断系统能够快速得出诊断结论,由解释器向用户解释故障诊断的推理过程及依据。
2.3 神经网络系统的应用
神经网络系统的应用主要是通过模拟、延伸和扩展人的神经系统,形成一种智能化的电子信息系统,是人工智能技术在机械电子工程领域的重要应用方向。在机械电子工程中应用神经网络系统能够通过模拟神经元结构的方式,进行大量复杂的数据信息信号处理,得出相关的结论并对结果进行科学系统的分析,建立有效的关联函数模型,从而计算出更多有用的数据,处理更多复杂的问题。也就是我们所说的“深度学习”。它大大提高了机械电子工程的智能化水平,大幅提升了解决问题分析问题的能力。
2.4 模糊推理系统的应用
模糊推理系统的应用也是人工智能技术在机械电子工程中应用的一个方面。模糊推理系统是模仿人脑的综合推断来进行模糊的信息处理,是人工智能技术在模式识别、自动控制、决策分析等工业方向的信号处理,能够较好解决非线性的问题。模糊推理系统所得到的数据并不具备精准性,得到的是模糊性的函数,可以对机械电子工程进行预测、推理和控制。
3 机械电子工程在人工智能领域的发展
现阶段,人们对生活品质的要求不断提高,科学技术的发展,为人们的生活带来了便利,如洗衣机、扫地机器人等家用电器,并且,在生产领域,机械电子工程技术改变了传统生产方式,工业机器人的使用,降低了企业人工成本支出,提高了生产效率,促进了企业的发展。经过近一个多世纪的发展,机械电子工程技术已经无法满足人们对于现代生活的要求,智慧城市理念的提出,意味着以人工智能为代表的现代科学技术将得到大规模的应用。机械电子工程需要在发展理念上加以更新,完成由“机械化、电子化、程式化”向“智能化、微型化、实用化”的转变。例如,研究人员将人工智能技术与传统机械电子工程技术相结合,利用城市中大型商场、购物中心的地下车库安置的摄像头,通过软件识别处理技术,对地下车库中的车位情况加以统计,并将该统计结果显示在车辆入口位置,当地下车库中无剩余车位时,车库入口处的放行装置将禁止所有车辆进入。这一技术的实现,将实现城市地下车库的无人值守,降低因此支出的人力成本和管理成本,提高管理效率。作为未来科学技术发展的趋势,以及社会发展对人工智能技术的要求,机械电子工程不仅要在传统电子电路领域进行深入研究,还应当把握时代发展的技术脉搏,为其理论创新和发展提供正确的方向指导,为人工智能技术的推广应用提供有力支持。
4 结束语
人工智能技术相对于传统技术有着诸多优势,然而,当前人工智能技术研究也仅仅是停留在理论研究和实验室的层面,还未能实现较大规模的普及。长远来看,人工智能技术的发展是人类文明进步的必然要求,机械电子工程应主动承担起理论与实践支持功能,推动人工智能技术的更高、更快发展。
参考文献
[1]高 杨.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].中国高新技术企业,2015(08):26~27.
[2]王宇飞,郝清龙,李春风.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].时代农机,2017(02):34~35.
收稿日期:2018-7-10