【摘 要】
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摘 要:随着生鲜市场交易规模日益增加,生鲜冷链配送中存在着“损耗高、保鲜率低、冷链流通率低、成本高”等一系列现实问题。因此可构建车辆使用成本、配送运输成本、配送制冷成本、碳排放成本、生鲜产品新鲜度和时间窗惩罚成本的生鲜冷链配送车辆路径优化模型,提出变邻域搜索改进遗传算法,并通过MATLAB软件对生鲜配送路径进行仿真得出配送总成本最优解,结果表明:变邻域搜索改进遗传算法(VNS-GA)求解的结果更加
【基金项目】
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国家社会科学基金项目(16BTJ006)。
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随着生鲜市场交易规模日益增加,生鲜冷链配送中存在着“损耗高、保鲜率低、冷链流通率低、成本高”等一系列现实问题。因此可构建车辆使用成本、配送运输成本、配送制冷成本、碳排放成本、生鲜产品新鲜度和时间窗惩罚成本的生鲜冷链配送车辆路径优化模型,提出变邻域搜索改进遗传算法,并通过MATLAB软件对生鲜配送路径进行仿真得出配送总成本最优解,结果表明:变邻域搜索改进遗传算法(VNS-GA)求解的结果更加有效地避免了遗传算法出现局部最优解的情况,同时能降低总配送成本。
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