【摘 要】
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为解决纺织制造过程中的系统集成与数据管理问题,依据纺织制造过程工艺流程,对各工序产生的海量数据进行分析,对计划层与车间制造层之间信息无法衔接的问题进行研究。在原有
【机 构】
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长安大学信息工程学院,西安工程大学管理学院
【基金项目】
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陕西省科技计划(2013KRM07);陕西省社科基金(13D026);陕西省社科界重大理论与现实问题研究(2014Z039);中国纺织工业协会指导性计划(2014076,2013068,2011081);陕西省教育科学“十二五”规划课题(SGH140649);陕西省教育厅科研计划(2013JK0742,11JK1055)资助项目
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为解决纺织制造过程中的系统集成与数据管理问题,依据纺织制造过程工艺流程,对各工序产生的海量数据进行分析,对计划层与车间制造层之间信息无法衔接的问题进行研究。在原有系统数据,以及文本类型的原料、传感器,纱疵检测图像数据的基础上,构架了一种基于Hadoop的三层纺织大数据存储体系。利用D-S证据、增量聚类理论方法,对多源纺织数据融合技术难点进行设计,并提出了相应的算法与模型,进而对系统功能进行设计与实现。通过测试,结果表明该系统通过数据间的相关性实现了计划层与制造层之间信息的有效衔接,解决了信息"孤岛"问题,并为大数据环境下织物质量的实时在线检测提供新方法。
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