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阐明了变精度粗糙集模型中,经典粗糙集模型分类质量、相对正域、决策类下近似不再具有非单调递减特征,在约简过程中分类质量和相对正域会出现跳跃现象,约简过程具有不稳定性;但决策类下近似不会出现跳跃现象,可以得到稳定的约简过程;并且三者之间打破了在经典粗糙集模型中的等价性,需要针对三者分别建立模型,使属性约简变得多样化。