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互联网、传感技术、云计算等新技术的应用使非结构化、碎片化数据急剧增加。海量的非结构化、碎片化数据并非一开始就是会计数据,它们需要满足特定的数据特征才能成为会计数据。通过分析大数据时代会计数据的选择与构成,可构建非结构化、碎片化数据与企业价值相关关系的模型。
对大数据会计三个关键问题的思考
【摘 要】
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互联网、传感技术、云计算等新技术的应用使非结构化、碎片化数据急剧增加。海量的非结构化、碎片化数据并非一开始就是会计数据,它们需要满足特定的数据特征才能成为会计数
【机 构】
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湖南理工职业技术学院管理工程学院
【出 处】
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财会月刊
【发表日期】
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2016年25期
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