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摘 要：隨着大数据时代的到来，人们的活动被各种电子产品以数据的形式记录下来，形成庞大的数据库。教育大数据将改变教育的方方面面，本文将从学校教育和在线学习两方面阐述大数据如何使大学生个性化教育得以实现。
关键词：大数据；个性化教育；高等教育
一、大数据极其价值
维基百科把大数据定义为：大数据也称巨量数据、海量数据，指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理，并整理成为人类所能解读的信息帮助人类决策的目的。大数据具有四大特征：量大，通常是指10TB（1TB=1024GB）规模以上的数据量；多样化，数据包括传统的关系数据也包括网页、视频、图片、音频等这样原始的半结构化和非结构的数据；流动速度快，需要快速的实时处理；价值密度低，量大且流动速度快的特点必然会导致提取的数据价值密度低。
首先是预测价值。大数据与传统数据相比，预测是大数据的价值核心。目前，大数据的研究主要是将其作为一种研究方法或发现新知识的工具，将数学算法运用到海量数据之上，从而达到对事物发生的可能性进行预测。如在2009年甲型H1N1流感爆发的前几周，互联网的巨头Google的工程师们在《Nature》杂志上发表一论文，他们表示Google准确预测了流感的爆发。这一预测成功完全依赖于Google庞大的数据库。其次是科研价值。大数据时代的技术可能实现所有特定目标数据的收集和处理，大数据应用于研究，不仅意味着更高的准确性，也有助于发现以前没有发现的细节。
在教育领域，教师应利用学生学习活动的一些数据，对学生的学习情况进行精准把握，从而提升课堂教学效果，并根据数据进行个性化教育。
二、大数据促成个性化教育
我国2010年颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》明确提出，关注学生不同特点和个性差异，发展每一个学生的优势潜能。所以，实行个性化教学是未来的发展趋势。个性化教育是指以受教育者的个性差异为依据，让每个学生都能找到自己个性才能发展的独特领域，了解其兴趣、爱好、特长，并根据社会要求适应其能力水平进行的教育。因材施教、个性化学习是教育所追求的目标，但在传统的大班级授课制中很难得以实现。
1.学校教育
伴随着大数据库的产生和大数据环境的形成，围绕学生个性化教育的数据挖掘，学校能够为每一位大学生提供基于大数据库精确的、科学的个性化教育。大数据的使用提高了教师个性化教学的有效性，借助大数据，可利用电子设备采集学生对知识点的掌握程度的数据，提高了学生学习质量。通过数据的反馈，教师能更好地预测学习效果和调整学生学习进度，从而取得理想的教学效果。
学校应采用大数据分析和适应性技术搭建个性化混合式学习环境，满足每个学生的个性化学习需求。首先，根据每个学生的家庭背景、兴趣特长、性格优缺点、学科基础、掌握能力、学习方法等，再结合教师教学风格等其他外在因素，制订适合不同学生的学习方案，推荐合适的课程材料和任课教师。然后，为每个学生生成一个独特的每日学习安排表。如引导学生进行小组合作、远程教学、自主学习等。这一切的实现需要提高教师的专业水平，如强调教师的相关性思维培训，学习分析数据库数据的处理与展示，提高大数据分析能力。今后，学校还需要进一步研究基于大数据个性化学习在大学教育中的具体实施。
2.在线学习
在线学习是大数据时代个性化教育的另一平台。在线学习现在在全球范围内做的最好的当属MOOC，该平台将大数据挖掘并与学习方式相结合，指导学习者进行个性化学习。来自世界各地的学生在MOOC互动、实时的教学模式下学习，学习者不受空间限制，可以根据自己的兴趣选修课程，教学内容以片段式的多媒体视频交互为主体，学生在看完一段视频后，接着完成测试，回顾思考前面已学的内容，完成后进入下一个章节的学习。在这一过程中，学生可以根据自己学习的效果、效率，决定倒回去看前面视频或是继续下面的学习，甚至可以随时结束课堂学习来调整个人学习策略。通过深度分析学生在观看教学视频的过程中在哪些地方停顿，哪些地方重放的频次较高等数据，帮助教师改进教学，确定教学的重难点。上课过程中，学生还可以到论坛中提问或是回答其他同学提出的问题，这样问题的解决就不只是教师单方面帮助学生解决，也可以是学生之间相互讨论得出答案。这一切过程都将被实时记录下来，综合学生的学习行为、分析学生目前所掌握的基础、方法技巧、课程学习习惯等，发现学习模式中隐形的内在信息，以便为进一步学习建立数据库进行数据分析，数据分析结果可以提供给教师学生参考，进而改进教学方法、教程设计，以期实现个性化教育。
总之，数据不可能完全替代教师的作用，而是在数据支持的基础上实现大数据分析平台与教师决策的互补结合。借助大数据，教师能够更好地读懂千差万别的学生，全面了解每一个学生的真实学习状态，为每一个学生提供优质个性化的教育资源。
参考文献：
[1]张燕南，赵中建.大数据时代思维方式对教育的启示[J].教育发展研究，2013（2）.
[2]张渝江.迎接大数据给教育带来的挑战[J].中小学信息技术教育，2013（10）.
关键词：大数据；个性化教育；高等教育
一、大数据极其价值
维基百科把大数据定义为：大数据也称巨量数据、海量数据，指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理，并整理成为人类所能解读的信息帮助人类决策的目的。大数据具有四大特征：量大，通常是指10TB（1TB=1024GB）规模以上的数据量；多样化，数据包括传统的关系数据也包括网页、视频、图片、音频等这样原始的半结构化和非结构的数据；流动速度快，需要快速的实时处理；价值密度低，量大且流动速度快的特点必然会导致提取的数据价值密度低。
首先是预测价值。大数据与传统数据相比，预测是大数据的价值核心。目前，大数据的研究主要是将其作为一种研究方法或发现新知识的工具，将数学算法运用到海量数据之上，从而达到对事物发生的可能性进行预测。如在2009年甲型H1N1流感爆发的前几周，互联网的巨头Google的工程师们在《Nature》杂志上发表一论文，他们表示Google准确预测了流感的爆发。这一预测成功完全依赖于Google庞大的数据库。其次是科研价值。大数据时代的技术可能实现所有特定目标数据的收集和处理，大数据应用于研究，不仅意味着更高的准确性，也有助于发现以前没有发现的细节。
在教育领域，教师应利用学生学习活动的一些数据，对学生的学习情况进行精准把握，从而提升课堂教学效果，并根据数据进行个性化教育。
二、大数据促成个性化教育
我国2010年颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》明确提出，关注学生不同特点和个性差异，发展每一个学生的优势潜能。所以，实行个性化教学是未来的发展趋势。个性化教育是指以受教育者的个性差异为依据，让每个学生都能找到自己个性才能发展的独特领域，了解其兴趣、爱好、特长，并根据社会要求适应其能力水平进行的教育。因材施教、个性化学习是教育所追求的目标，但在传统的大班级授课制中很难得以实现。
1.学校教育
伴随着大数据库的产生和大数据环境的形成，围绕学生个性化教育的数据挖掘，学校能够为每一位大学生提供基于大数据库精确的、科学的个性化教育。大数据的使用提高了教师个性化教学的有效性，借助大数据，可利用电子设备采集学生对知识点的掌握程度的数据，提高了学生学习质量。通过数据的反馈，教师能更好地预测学习效果和调整学生学习进度，从而取得理想的教学效果。
学校应采用大数据分析和适应性技术搭建个性化混合式学习环境，满足每个学生的个性化学习需求。首先，根据每个学生的家庭背景、兴趣特长、性格优缺点、学科基础、掌握能力、学习方法等，再结合教师教学风格等其他外在因素，制订适合不同学生的学习方案，推荐合适的课程材料和任课教师。然后，为每个学生生成一个独特的每日学习安排表。如引导学生进行小组合作、远程教学、自主学习等。这一切的实现需要提高教师的专业水平，如强调教师的相关性思维培训，学习分析数据库数据的处理与展示，提高大数据分析能力。今后，学校还需要进一步研究基于大数据个性化学习在大学教育中的具体实施。
2.在线学习
在线学习是大数据时代个性化教育的另一平台。在线学习现在在全球范围内做的最好的当属MOOC，该平台将大数据挖掘并与学习方式相结合，指导学习者进行个性化学习。来自世界各地的学生在MOOC互动、实时的教学模式下学习，学习者不受空间限制，可以根据自己的兴趣选修课程，教学内容以片段式的多媒体视频交互为主体，学生在看完一段视频后，接着完成测试，回顾思考前面已学的内容，完成后进入下一个章节的学习。在这一过程中，学生可以根据自己学习的效果、效率，决定倒回去看前面视频或是继续下面的学习，甚至可以随时结束课堂学习来调整个人学习策略。通过深度分析学生在观看教学视频的过程中在哪些地方停顿，哪些地方重放的频次较高等数据，帮助教师改进教学，确定教学的重难点。上课过程中，学生还可以到论坛中提问或是回答其他同学提出的问题，这样问题的解决就不只是教师单方面帮助学生解决，也可以是学生之间相互讨论得出答案。这一切过程都将被实时记录下来，综合学生的学习行为、分析学生目前所掌握的基础、方法技巧、课程学习习惯等，发现学习模式中隐形的内在信息，以便为进一步学习建立数据库进行数据分析，数据分析结果可以提供给教师学生参考，进而改进教学方法、教程设计，以期实现个性化教育。
总之，数据不可能完全替代教师的作用，而是在数据支持的基础上实现大数据分析平台与教师决策的互补结合。借助大数据，教师能够更好地读懂千差万别的学生，全面了解每一个学生的真实学习状态，为每一个学生提供优质个性化的教育资源。
参考文献：
[1]张燕南，赵中建.大数据时代思维方式对教育的启示[J].教育发展研究，2013（2）.
[2]张渝江.迎接大数据给教育带来的挑战[J].中小学信息技术教育，2013（10）.