移动环境中数据分析与挖掘新技术的研究

来源 :电信科学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:matianxiang87
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
数据分析与挖掘技术是构建经营分析系统的关键技术,本文主要介绍了三种新的数据分析与挖掘技术:数据流技术、移动对象技术和基于位置服务的技术,数据流技术能够解决经营分析系统在实时处理动态产生的海量数据上的不足;移动对象技术可以使得经营分析系统对移动用户的时空数据加以利用,从而提供多种新业务及更好的决策支持;而基于位置服务技术将使得经营分析系统对开展定位相关业务提供决策支持。
其他文献
古典数学问题中的量,有些是已知的,有些是未知的,总之,从未说它们是处于不停地变化之中,而微积分则是建立在变量概念和极限方法之上的一门数学学科.它能深刻描述自然和社会中
(续上期)21 为什么要用割线的极限位置来定义切线,而不说"与曲线只有一个公共点的直线叫做切线"?答:过去我们定义圆的切线就是"与圆只有一个公共点的直线",这个定义显然符合
本文首先指出了电信经营分析系统是实现电信竞争中信息不对称的关键工具,分析了如何实现市场经营活动中的信息不对称,举例说明了如何有效使用经营分析系统,了解各类客户的流失倾向及消费偏好,开展客户的关怀挽留工作,对竞争对手的高价值客户进行抢挖,最终达到降低客户流失率,提高市场占有率的目标。
在知识经济全球化的今天,标准和知识产权紧密地结合在一起,形成了“技术专利化、专利标准化、标准垄断化”的竞争新格局。本文回顾了开放移动联盟(OMA)推出的数字版权管理(DRM)标准遭遇到的专利危机,对整个DRM领域的专利进行了多角度分析,并分析了其他DRM相关标准的专利问题,在此基础上,提出了中国DRM标准制定工作中需要注意的专利问题及相应的对策。
探究性学习作为改变学习方式的突破口,已被新课程标准置于核心地位。本文是复旦大学附中探究性学习课程实施中的一个教改课题的实验总结,就探究性学习的教学模式、教学理念、操
1 怎样使学生正确认识随机变量、离散型随机变量及其分布列的意义?答:过去学生见过许多变量,它们大体上可分为两类:一类变量,例如在15 s内通过某十字路口的汽车的辆数,投掷一
Sepaton公司自2006年开始连续2年荣获美国新英格兰地区(包括美国缅因州、新罕布什尔、佛蒙特州、马萨诸塞州、罗德岛州、康涅狄格州)德勤高科技50强企业新秀奖。
日前.爱立信与华冠通讯公司签署了U310和U360移动平台许可协议。由爱立信移动平台(EMP)为后者提供这两种平台。U310和U360是当今市场上最强大的多媒体平台之一.可以支持WCDMA和HS
(续上期)6 简单随机抽样有哪些特点?答:(1)它要求被抽取的样本总体的个数有限,以便对其中各个体被抽取的概率进行分析.
(续前)207 怎样尝试把恒等式C0n+C1n+…+Cnn=2n还原到实际生活中去答:例如,让学生设想他们所在的班级共有学生n名,大学正在讨论下星期日是否去某地郊游,求有几种可能的结果.