论文部分内容阅读
对不确定系统的最优鲁棒滤波问题,提出了一种新的方法-进化规划(EP)卡尔曼滤波,该方法采用EP全局寻优技术,搜索最优估计区间,也采用EP全局最优技术,确定工程中可实现的最优估计标称值,这种新方法的假设条件与标准的卡尔曼滤波完全相同,并具有标准的卡尔曼滤波相同的递推结构,相同的最优性,最后,给出计算仿真的例子,并与文[1]的仿地果进行了比较,结果表明,本文提出的新方法更精确,有较少的保守性。