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与自然光相结合对室内光源和遮阳设施进行自动控制,可改善工作环境、提高工作效率并且节约能源.选择一间办公室作为实验样本,采集室内照度后用BP神经网络来建模,借助MATLAB神经网络工具箱训练,使室内照度达到预期要求.仿真结果表明可以满足要求.
基于BP网络的照明控制仿真
【摘 要】
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与自然光相结合对室内光源和遮阳设施进行自动控制,可改善工作环境、提高工作效率并且节约能源.选择一间办公室作为实验样本,采集室内照度后用BP神经网络来建模,借助MATLAB神
【机 构】
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同济大学电气工程系
【出 处】
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微型电脑应用
【发表日期】
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2005年12期
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