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摘要：大数据和云计算时代，计算机网络同样存在着一定的网络安全问题，这些涉及到大数据的安全问题，对人们的生活造成很大的困扰。因此网络的安全措施还有一些实用技术就显得尤为重要了，这样才能确保网络信息的保密性和完整性。本文从实际出发，对当前大数据和云计算时代网络安全中存在的问题进行分析，并以加强网络安全技术为入手点，让数据变得更加有价值，计算机的应用更加广泛，更好地发挥网络安全技术和研发优势，推动云安全的创新发展。
关键词：计算机网络安全技术;大数据;云计算;云安全
一、引言
当下网络进入了大数据和云计算时代，计算机的应用更加广泛，互联网背景时代，计算机让人们的信息传输更加方便，让人们的交流更加便捷，大数据和云计算为各种计算机的应用提供了很好的数据支撑，为人类进入5G时代，实现万物互联打下了非常好的基础。随着大数据技术在各行业领域中的广泛应用，各行业已经积累了海量的数据资源，为经济与社会的可持续发展提供了数据基础。同时，有很多不法分子利用计算机网络进行犯罪，给大数据网络环境安全带来了极大破坏，由此可见，分析探讨大数据时代云安全技术具有深刻且广泛的现实意义。
二、大数据时代云计算下的云安全阐述
在大数据时代，每个人都会享受到大数据所带来的便利。买东西可以足不出户;有急事出门可以不用再随缘等出租车;想了解天下事只需要动动手指。虽然大数据会产生个人隐私问题，但总的来说，大数据还是在不断的改善我们的生活。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的數据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据是一种数据集合。这种数据集合不能在一定范围时间通过常规软件工具达到数据收集捕捉、信息管理和有效处理的目的，只有采取新的数据处理模式才可以体现出良好的洞察发现力、更强的决策力、高增长率与海量的流程优化能力、多样化的信息资产。云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
三、大数据时代云计算下的云安全关键问题
大数据时代下云计算安全或云安全指一系列用于保护云计算数据、应用和相关结构的策略、技术和控制的集合，属于计算机安全、网络安全的子领域，或更广泛地说属于信息安全的子领域。在云计算的架构下，云计算开放网络和业务共享场景更加复杂多变，安全性方面的挑战更加严峻，一些新型的安全问题变得比较突出，如多个虚拟机租户间并行业务的安全运行，公有云中海量数据的安全存储等。由于云计算的安全问题涉及广泛，以下仅就几个主要方面进行介绍：
3.1用户身份安全问题
云计算通过网络提供弹性可变的IT服务，用户需要登录到云端来使用应用与服务，系统需要确保使用者身份的合法性，才能为其提供服务。如果非法用户取得了用户身份，则会危及合法用户的数据和业务。
3.2共享业务安全问题
云计算的底层架构（IaaS和PaaS层）是通过虚拟化技术实现资源共享调用，优点是资源利用率高的优点，但是共享会引入新的安全问题，一方面需要保证用户资源间的隔离，另一方面需要面向虚拟机、虚拟交换机、虚拟存储等虚拟对象的安全保护策略，这与传统的硬件上的安全策略完全不同。
3.3用户数据安全问题
数据的安全性是用户最为关注的问题，广义的数据不仅包括客户的业务数据，还包括用户的应用程序和用户的整个业务系统。数据安全问题包括数据丢失、泄漏、篡改等。传统的IT架构中，数据是离用户很“近”的，数据离用户越“近”则越安全。而云计算架构下数据常常存储在离用户很“远”的数据中心中，需要对数据采用有效的保护措施，如多份拷贝，数据存储加密，以确保数据的安全。
四、应对云计算网络安全问题的举措
4.1防范用户身份漏洞
提升用户网络安全意识是维护网络安全的根本。首先，加强网络安全意识可以从系统身份认证着手，这是网络安全的基础，也是网络安全的第一道防线。将网络安全的防护意识落到实处，可以确保计算机网络数据保存的完整性以及机密性，防止没有经过授权的用户对系统数据和资源进行访问，从而造成数据的损坏、丢失或者是泄露。网络问题的出现往往是用户缺乏网络安全的意识所造成的，通常情况下只要用户具备一些最为基本的电脑的安全常识和意识，就可以在很大程度上提高系统的网络安全。
4.2提升云安全共享业务防范
来自互联网的主要威胁正在由电脑病毒转向恶意程序及木马，在这样的情况下，采用的特征库判别法显然已经过时。云安全技术应用后，识别和查杀病毒不再仅仅依靠本地硬盘中的病毒库，而是依靠庞大的网络服务，实时进行采集、分析以及处理。整个互联网就是一个巨大的“杀毒软件”，参与者越多，每个参与者就越安全，整个互联网就会更安全。
4.3提升用户数据安全性
云平台的存储系统中存在着许多种不同类型的数据：文档、视频、图片、电子邮件等等。为了保障用户的隐私在其中加入了较为复杂的加密算法，当然不可忽略的现实是会使得云平台大量的资源被消耗掉，从而会使得云平台工作的效率大大的降低，成本自然也会增加;但是如果对于数据采用的都是较为简单的加密算法的话，数据在云平台存储或者是处理的过程中就有可能造成数据的泄露。每种数据对于用户来讲，数据的安全性和重要性都是有所差别的，这是因为这些数据中所涉及的信息的重要程度是不同的。如果要对云平台设置一个数据安全攻略，那么就需要将数据的隐私级别和用户的隐私级别联系起来。对于上述数据根据重要程度进行等级划分，划分的依据可以是数据的重要程度和数据的敏感程度。一句话总结就是：对于不同需求客户采取不同数据加密算法来对数据进行保护。
结束语：随着未来人们对海量数据存储、计算服务以及安全数据服务要求的提升，未来云计算服务会在各行业领域得到充分的应用和推广，云计算服务行业前景光明。但在服务商为用户提供云计算服务的过程中要切实做好网络安全工作，以确保人们在享受云计算服务的同时切实保护好数据安全。
参考文献：
[1]刘冰.浅谈大数据环境下的计算机网络安全[J].网络安全技术与应用，2019（8）：67-69.
[2]左凌凤.探究大数据时代计算机网络信息安全[J].数码世界，2019（12）：266.
[3]万波，龙全圣.“云计算”环境中的计算机网络安全及保障对策[J].无线互联科技，2018，15（17）：24-25.
[4]顾庆传，姜娜.基于云计算环境下计算机网络安全问题的思考[J].电脑知识与技术，2017，13（11）：22-23.
[5]王璐.基于大数据时代背景下计算机科学的应用探讨[J].计算机产品与流通，2019（11）：171.
（淄博职业学院 山东淄博 255314）
关键词：计算机网络安全技术;大数据;云计算;云安全
一、引言
当下网络进入了大数据和云计算时代，计算机的应用更加广泛，互联网背景时代，计算机让人们的信息传输更加方便，让人们的交流更加便捷，大数据和云计算为各种计算机的应用提供了很好的数据支撑，为人类进入5G时代，实现万物互联打下了非常好的基础。随着大数据技术在各行业领域中的广泛应用，各行业已经积累了海量的数据资源，为经济与社会的可持续发展提供了数据基础。同时，有很多不法分子利用计算机网络进行犯罪，给大数据网络环境安全带来了极大破坏，由此可见，分析探讨大数据时代云安全技术具有深刻且广泛的现实意义。
二、大数据时代云计算下的云安全阐述
在大数据时代，每个人都会享受到大数据所带来的便利。买东西可以足不出户;有急事出门可以不用再随缘等出租车;想了解天下事只需要动动手指。虽然大数据会产生个人隐私问题，但总的来说，大数据还是在不断的改善我们的生活。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的數据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据是一种数据集合。这种数据集合不能在一定范围时间通过常规软件工具达到数据收集捕捉、信息管理和有效处理的目的，只有采取新的数据处理模式才可以体现出良好的洞察发现力、更强的决策力、高增长率与海量的流程优化能力、多样化的信息资产。云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
三、大数据时代云计算下的云安全关键问题
大数据时代下云计算安全或云安全指一系列用于保护云计算数据、应用和相关结构的策略、技术和控制的集合，属于计算机安全、网络安全的子领域，或更广泛地说属于信息安全的子领域。在云计算的架构下，云计算开放网络和业务共享场景更加复杂多变，安全性方面的挑战更加严峻，一些新型的安全问题变得比较突出，如多个虚拟机租户间并行业务的安全运行，公有云中海量数据的安全存储等。由于云计算的安全问题涉及广泛，以下仅就几个主要方面进行介绍：
3.1用户身份安全问题
云计算通过网络提供弹性可变的IT服务，用户需要登录到云端来使用应用与服务，系统需要确保使用者身份的合法性，才能为其提供服务。如果非法用户取得了用户身份，则会危及合法用户的数据和业务。
3.2共享业务安全问题
云计算的底层架构（IaaS和PaaS层）是通过虚拟化技术实现资源共享调用，优点是资源利用率高的优点，但是共享会引入新的安全问题，一方面需要保证用户资源间的隔离，另一方面需要面向虚拟机、虚拟交换机、虚拟存储等虚拟对象的安全保护策略，这与传统的硬件上的安全策略完全不同。
3.3用户数据安全问题
数据的安全性是用户最为关注的问题，广义的数据不仅包括客户的业务数据，还包括用户的应用程序和用户的整个业务系统。数据安全问题包括数据丢失、泄漏、篡改等。传统的IT架构中，数据是离用户很“近”的，数据离用户越“近”则越安全。而云计算架构下数据常常存储在离用户很“远”的数据中心中，需要对数据采用有效的保护措施，如多份拷贝，数据存储加密，以确保数据的安全。
四、应对云计算网络安全问题的举措
4.1防范用户身份漏洞
提升用户网络安全意识是维护网络安全的根本。首先，加强网络安全意识可以从系统身份认证着手，这是网络安全的基础，也是网络安全的第一道防线。将网络安全的防护意识落到实处，可以确保计算机网络数据保存的完整性以及机密性，防止没有经过授权的用户对系统数据和资源进行访问，从而造成数据的损坏、丢失或者是泄露。网络问题的出现往往是用户缺乏网络安全的意识所造成的，通常情况下只要用户具备一些最为基本的电脑的安全常识和意识，就可以在很大程度上提高系统的网络安全。
4.2提升云安全共享业务防范
来自互联网的主要威胁正在由电脑病毒转向恶意程序及木马，在这样的情况下，采用的特征库判别法显然已经过时。云安全技术应用后，识别和查杀病毒不再仅仅依靠本地硬盘中的病毒库，而是依靠庞大的网络服务，实时进行采集、分析以及处理。整个互联网就是一个巨大的“杀毒软件”，参与者越多，每个参与者就越安全，整个互联网就会更安全。
4.3提升用户数据安全性
云平台的存储系统中存在着许多种不同类型的数据：文档、视频、图片、电子邮件等等。为了保障用户的隐私在其中加入了较为复杂的加密算法，当然不可忽略的现实是会使得云平台大量的资源被消耗掉，从而会使得云平台工作的效率大大的降低，成本自然也会增加;但是如果对于数据采用的都是较为简单的加密算法的话，数据在云平台存储或者是处理的过程中就有可能造成数据的泄露。每种数据对于用户来讲，数据的安全性和重要性都是有所差别的，这是因为这些数据中所涉及的信息的重要程度是不同的。如果要对云平台设置一个数据安全攻略，那么就需要将数据的隐私级别和用户的隐私级别联系起来。对于上述数据根据重要程度进行等级划分，划分的依据可以是数据的重要程度和数据的敏感程度。一句话总结就是：对于不同需求客户采取不同数据加密算法来对数据进行保护。
结束语：随着未来人们对海量数据存储、计算服务以及安全数据服务要求的提升，未来云计算服务会在各行业领域得到充分的应用和推广，云计算服务行业前景光明。但在服务商为用户提供云计算服务的过程中要切实做好网络安全工作，以确保人们在享受云计算服务的同时切实保护好数据安全。
参考文献：
[1]刘冰.浅谈大数据环境下的计算机网络安全[J].网络安全技术与应用，2019（8）：67-69.
[2]左凌凤.探究大数据时代计算机网络信息安全[J].数码世界，2019（12）：266.
[3]万波，龙全圣.“云计算”环境中的计算机网络安全及保障对策[J].无线互联科技，2018，15（17）：24-25.
[4]顾庆传，姜娜.基于云计算环境下计算机网络安全问题的思考[J].电脑知识与技术，2017，13（11）：22-23.
[5]王璐.基于大数据时代背景下计算机科学的应用探讨[J].计算机产品与流通，2019（11）：171.
（淄博职业学院 山东淄博 255314）