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由于具有较强的穿透力和全天时、全天候的工作能力,无源毫米波成像技术在遥感和制导方面具有广阔的应用前景。目标识别时,需要对初始毫米波辐射图像进行特征提取。根据实际毫米波的成像特性,提出了一种基于遗传算法的图像特征提取算法,该算法将Otsu法与遗传算法相结合求解最优分割阈值,然后对阈值分割后图像进行形态学处理提取目标特性。通过实验图像数据处理得出结论:应用所提出的算法可以有效地提取毫米波辐射图像特征。