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为了满足海上石油生产平台巡检机器人精准定位的需求,提出了一种基于卡尔曼滤波算法的定位方法。巡检机器人事先将平台上固定的墙面和组块棱角信息进行存储,配合自身安装的里程计获得大概的位置信息。通过激光雷达进行测算,预测出当前所在位姿状态。将预测位姿与实际观测位姿进行匹配和修正的定位算法。采集数据采用MATLAB软件仿真验证该方法的可行性。