【摘 要】
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有效的任务调度是异构计算系统获取高性能的关键因素之一 ,由于任务调度问题是NP 困难的 ,为了获取尽可能好的解 ,文献中存在许多启发式调度算法 .针对异构计算系统的独立任
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有效的任务调度是异构计算系统获取高性能的关键因素之一 ,由于任务调度问题是NP 困难的 ,为了获取尽可能好的解 ,文献中存在许多启发式调度算法 .针对异构计算系统的独立任务调度问题 ,基于遗传算法和最小完成时间算法MCT(MinimumCompletionTime) ,提出一种新的混合遗传算法 ,它采用遗传算法来进化任务调度的优先队列 ,然后再使用MCT算法把优先队列解码为一个有效的调度 ,与文献中其它算法进行比较表明 ,它不但能产生更好的调度结果 ,而且有很好的收敛速度 .
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