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提出一种利用粗糙集理论生成文本分类规则的方法,通过将文本关键词的权值进行离散化处理后,作为规则的条件属性,文本所属的类别用作决策属性,构造决策表.然后通过属性约简和规则化简提取出文本的分类规则.该方法生成的规则易于理解,分类准确度较高,分类速度快.
基于粗糙集的文本自动分类方法的研究
【摘 要】
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提出一种利用粗糙集理论生成文本分类规则的方法,通过将文本关键词的权值进行离散化处理后,作为规则的条件属性,文本所属的类别用作决策属性,构造决策表.然后通过属性约简和
【机 构】
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中国海洋大学电子工程系,中国海洋大学计算机系,中国海洋大学计算机系
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2003年8期
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