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从两个方面推广了Ｂｒｕｃｋ和Ｂｌａｕｍ的工作。一方面，证明了在软判决译码的情况下，线性分组码的最大似然译码等价于一个神经网络收敛于它能量函数的全局极大状态。另一方面，对ＧＦ（ｐ）上的线性分组码，构造了一个联想记忆神经网络，使得每一个线性分组码的码字都对应于神经网络的一个全局稳定状态。
纠错码与神经网络
【摘 要】
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从两个方面推广了Ｂｒｕｃｋ和Ｂｌａｕｍ的工作。一方面，证明了在软判决译码的情况下，线性分组码的最大似然译码等价于一个神经网络收敛于它能量函数的全局极大状态。另一方面，对ＧＦ（ｐ）上的线性分组码，构造
【机 构】
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南京航空航天大学402教研室,南京航空航天大学402教研室南京210016,南京210016
【出 处】
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航空学报
【发表日期】
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1993年11期
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