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Fisher线性鉴别函数的一种推广形式

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 4次 | 上传用户：woyuxiandai
【摘 要】
：
鉴于常用的两种Fisher鉴别函数在应对奇异问题时存在的不足,给出一种Fisher鉴别函数推广形式,它能将双子空间鉴别分析中两个子空间的鉴别函数统一起来.本文还通过QR分解得到一个正交鉴别向量集,它与Fo-ley-Sammon正交鉴别向量集的鉴别性能很接近,但计算量较小.在2种人脸库上进行实验,实验结果与理论分析一致.
【作 者】
：
程正东 章毓晋 樊祥 
【机 构】
：
清华大学电子工程系,解放军电子工程学院,中国科学技术大学
【出 处】
：
模式识别与人工智能
【发表日期】
：
2009年02期
【关键词】
：
Fisher鉴别函数 双子空间鉴别分析(DSDA) 广义特征值分解(GEVD) 正交鉴别向量集 
【基金项目】
：
国家自然科学基金;
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鉴于常用的两种Fisher鉴别函数在应对奇异问题时存在的不足,给出一种Fisher鉴别函数推广形式,它能将双子空间鉴别分析中两个子空间的鉴别函数统一起来.本文还通过QR分解得到一个正交鉴别向量集,它与Fo-ley-Sammon正交鉴别向量集的鉴别性能很接近,但计算量较小.在2种人脸库上进行实验,实验结果与理论分析一致.
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