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测试数据生成是组合软件测试的重要部分,生成高质量的测试数据对于软件测试具有重要意义。针对两两组合测试数据生成问题,结合传统遗传算法,加入了精英策略和自适应变异概率,提出了DM-GA（dynamic mutation rates-genetic algorithm）算法,改善了传统遗传算法容易陷入局部最优以及收敛速度慢等不足,并取得了良好的效果。实验结果表明DM-GA算法可以作为一种较理想的两两组合测试数据生成方法。