一种基于KNN/CNN的供热客服音频分类方法

来源 :电力大数据 | 被引量 : 0次 | 上传用户：YYXINLEI

【摘要】

：

为了解决供热客服系统中来电诉求的分类问题,本文介绍一种基于KNN(k-近邻算法)以及CNN卷积神经网络的供热客服音频分类方法,主要用于处理用户来电的目的区分,将用户的诉求具体归类到报修,反馈,咨询等分类下,以支撑客服系统的后续处理,提升客服系统的工作效率。本文介绍的分类方法主要是使用KNN算法及CNN卷积神经网络分别对音频的时域特征和频域特征进行预测分类,再根据音频信号的物理特征进行权重计算,对结果加权以提升预测准确率。此方法的理论基础为在汉语中,不同声/韵母的发音方式会导致声音的时域特征发生较大改变,而

【作者】

：

邬友朋赵金龙贾中营

【机构】

：

黑龙江龙电电气有限公司

【出处】

：

电力大数据

【发表日期】

：

2021年7期

【关键词】

：

信号特征卷积神经网络音频分类

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