一种基于改进遗传算法的自适应区域生长法研究

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 19次 | 上传用户：nesecueity

【摘要】

：

区域生长法是图像分割的一种常用的方法,但该方法中种子点的选取仍需人为地判定,从而影响了分割效果.因此将遗传算法引入模糊C-均值聚类方法,不仅克服了模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性,同时也实现了图像种子点数目和位置自动选择和确定.实验结果表明这种方法是可行和有效的,它扩大了遗传算法和模糊C-均值聚类的应用领域.

【作者】

：

吴涛毕笃彦

【机构】

：

空军工程大学工程学院

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2008年04期

【关键词】

：

图像分割区域生长种子点模糊C-均值聚类遗传算法 image segmentation region growing seed fuzzy C-me

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