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基于小波神经网络的刀具状态监测系统的设计
基于小波神经网络的刀具状态监测系统的设计
来源 :组合机床与自动化加工技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pang316860297
【摘 要】
:
利用能量分布特征提取方法和优化BP神经网络,提出一种基于小波变换和神经网络的刀具状态监测系统,利用该系统对四种刀具状态进行估计,结果与实际情况基本一致,证明该系统对于
【作 者】
:
冯冀宁
刘彬
刁哲军
【机 构】
:
燕山大学,河北师范大学电子工程系
【出 处】
:
组合机床与自动化加工技术
【发表日期】
:
2003年10期
【关键词】
:
刀具
小波变换
神经网络
状态监测
tool condition monitoring
wavelet transform neural network
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利用能量分布特征提取方法和优化BP神经网络,提出一种基于小波变换和神经网络的刀具状态监测系统,利用该系统对四种刀具状态进行估计,结果与实际情况基本一致,证明该系统对于估计刀具状态是有效的.
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