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[摘 要]信息化社会产生大量数据，可以将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索等。本文从数据挖掘的重要性出发，介绍了数据挖掘的主要方法及关键技术，数据挖掘在信息化建设中的作用，以及信息化建设的目标。
[关键词]数据挖掘；信息化建设；数据挖掘技术
中图分类号：TP303 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）26-0221-01
在信息化高速发展的今天，信息化建设飞速发展，在改革与发展过程中扮演着至关重要的角色。面对过程中产生的大量数据，使用数据挖掘技术可以从中分析出有效的信息，为提升管理效率起到了重要作用，财务系统、ERP系统、办公系统、电子商务网站系统等，都大大提升了管理的效率，并且为企业管理者决策提供了支持。
一、数据挖掘的概念和主要方法
数据挖掘是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中，提取隐含的、未知的且潜在有用的知识和模式的过程。它综合运用计算机科学、人工智能、统计学、信息管理、认知科学等领域的先进理论与技术，研究如何从海量信息资源中快速准确地获取潜在的知识，是一种信息资源深层开发的新型信息处理技术，不仅具有很高的理论研究价值。而且对于企业和国家信息化的跨越发展乃至整个社会经济建设与发展都具有极为重要的意义。
数据挖掘的主要方法有以下七种：
①分类：就是建立分类模式，对数据库里面的数据进行分类。
②估计：对连续值的输出进行处理并且估计的量是无法确定的；分类却是对离散型变量输出的描述且数目是确定的。
③预测：分类和估计所得出来的模型，可以通过预测来对其模型进行预测。预测是需要经过长时间来进行验证的，所以在通过预测后，不要立即否决该模型，要过一段时间再来观察预测的准确性。
④相关性分组或关联规则：是决定哪些事情将会一起发生。
⑤描述和可视性：是将数据挖掘结果用某些方式表达出来。
⑥聚类：是将一些相似的数据记录在同一个聚集里面。
⑦复杂数据类型挖掘。也可以将这些方法按照本质进行分类，可分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。
二、数据挖掘的流程
数据挖掘的一般流程如下（图1）：
（1）确定对象。在数据挖掘中，我们首先要做的是将问题弄清楚，认清挖掘的目的是什么。数据挖掘所得的结果不是确定的，但我们研究的问题是一定的，所以在这个过程中研究对象起到引导作用，分析人员可将对象作为检验结果的重要依据。
（2）数据准备。就是通过程序将数据库中所需的数据分捡出来，然后合成数据挖掘的数据包的过程。
首先要选择与对象相关的所有的内部与外部数据信息，并从中选择适当的信息作为挖掘信息；
其次根据对象选择必要的数据挖掘类型，为下一步的数据转换与验算作预处理准备；
最后进行数据转换，将数据转换成特殊的针对数据挖掘算法模型的过程，这也是实现数据成功挖掘的必要步骤。
（3）寻找规律。通过建立的已有模型或算法，对数据库中具有一定规律特点的数据进行挖掘，这也是整个挖掘过程的核心所在。
（4）知识表示与运用。知识表示就是将最科学、最直观的方式呈现给用户，便于他们的理解，找出规律进行科学直观的表达的过程。另外，我们的最终目的是将所挖掘的数据应用，所以还要将挖掘结果分配到用户系统中去。
三、数据挖掘在信息化建设中的作用
信息化建设中各应用系统通过数据集合已经形成了一个庞大的信息数据库，但这些数据没有被有效的利用起来，在现代信息化的条件下，应对这些长期积累的海量数据进行分析和挖掘，可以辅助管理者决策，提高工作质量，优化综合实力资源提供可靠的数据依据，信息化建设能够切实的帮助企业在各种关键决策中发挥作用。
数据挖掘最直接的作用就是提升企业核心竞争力，对所搜集到的信息利用数据挖掘技术进行分析，有助于企业在关键领域建立独特竞争优势。应用数据挖掘技术能够充分利用企业数据仓库中的海量数据进行分析，并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题，从而提高企业管理过程中决策的能力。
四、信息化建设的目标
1、构建一个全面的信息沟通平台
实现网络的高速互联和全面覆盖，使企业的各个部门把所有的信息在平台上进行共享，既提高了工作效率，又提供了决策的依据。
2、提高企业信息化价值
企业信息化建设的深入应围绕着如何降低成本、提高利润这一主线开展。在企业全员中推，让大家都有一个明确的目标，通过企业信息化的应用让效果公开化，通过绩效管理的配合切实的在企业中贯彻起来。
3、完善企业信息化机制
不管是完善管理制度还是提高工作效率，企业都应该纳入规范管理的轨道，这才是企业全面管理的基础。
4、利用企业信息化为领导层提供决策依据
企业需要发现问题并解决问题，但更需要预防问题。通过企业信息化系统的建立，将企业存在的问题以数据的形式反映出来，为领导层的决策提供有力的依据。
5、知识管理
建立企业以及部门、岗位的专业知识体系，全力推动知识资源的形成、储存、共享、交流及应用；知识管理可以使企业全员贡献和分享自己所掌握的专业知识从而积少成多，聚沙成塔。创建企业知识地图，将知识和人有效的联系起来，提高大家获取知识的效率，使大家能清晰了解企业知识分布状况。最终达到拥有企业创新能力的“学习型”组织。
随着数据信息的增多，人们为了能够在浩瀚如海的数据信息中以最少的时间找到自己想要的数据，并提高数据信息的利用率，就要应用数据挖掘。数据挖掘技术可以让人们更加便利的进行信息提取，为各个领域平台提供有价值的数据信息，以促进企业的发展。信息化建设的进一步发展，积累在数据库中的信息量快速增加，都要求数据挖掘在管理领域的应用以及管理数据资源的挖掘逐步完善起来。
参考文献
[1] 程书萍，盛昭瀚，柳炳祥；利用数据挖掘技术提升企业核心竞争力[J]；现代管理科学；2003年11期.
[2] 朱演涛.基于数据挖掘的软件应用分析[J].技术应用.2013，（1）：181-182.
[3] 常桐善.数据挖掘技术在美国院校研究中的应用叨.复旦教育论坛，2009（2）.
作者简介
权赟（1979—），女，汉族，陕西省西安市人，西安欧亚学院讲师，硕士，从事计算机科学技术、计算机应用基础、数据库技术研究。
[关键词]数据挖掘；信息化建设；数据挖掘技术
中图分类号：TP303 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）26-0221-01
在信息化高速发展的今天，信息化建设飞速发展，在改革与发展过程中扮演着至关重要的角色。面对过程中产生的大量数据，使用数据挖掘技术可以从中分析出有效的信息，为提升管理效率起到了重要作用，财务系统、ERP系统、办公系统、电子商务网站系统等，都大大提升了管理的效率，并且为企业管理者决策提供了支持。
一、数据挖掘的概念和主要方法
数据挖掘是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中，提取隐含的、未知的且潜在有用的知识和模式的过程。它综合运用计算机科学、人工智能、统计学、信息管理、认知科学等领域的先进理论与技术，研究如何从海量信息资源中快速准确地获取潜在的知识，是一种信息资源深层开发的新型信息处理技术，不仅具有很高的理论研究价值。而且对于企业和国家信息化的跨越发展乃至整个社会经济建设与发展都具有极为重要的意义。
数据挖掘的主要方法有以下七种：
①分类：就是建立分类模式，对数据库里面的数据进行分类。
②估计：对连续值的输出进行处理并且估计的量是无法确定的；分类却是对离散型变量输出的描述且数目是确定的。
③预测：分类和估计所得出来的模型，可以通过预测来对其模型进行预测。预测是需要经过长时间来进行验证的，所以在通过预测后，不要立即否决该模型，要过一段时间再来观察预测的准确性。
④相关性分组或关联规则：是决定哪些事情将会一起发生。
⑤描述和可视性：是将数据挖掘结果用某些方式表达出来。
⑥聚类：是将一些相似的数据记录在同一个聚集里面。
⑦复杂数据类型挖掘。也可以将这些方法按照本质进行分类，可分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。
二、数据挖掘的流程
数据挖掘的一般流程如下（图1）：
（1）确定对象。在数据挖掘中，我们首先要做的是将问题弄清楚，认清挖掘的目的是什么。数据挖掘所得的结果不是确定的，但我们研究的问题是一定的，所以在这个过程中研究对象起到引导作用，分析人员可将对象作为检验结果的重要依据。
（2）数据准备。就是通过程序将数据库中所需的数据分捡出来，然后合成数据挖掘的数据包的过程。
首先要选择与对象相关的所有的内部与外部数据信息，并从中选择适当的信息作为挖掘信息；
其次根据对象选择必要的数据挖掘类型，为下一步的数据转换与验算作预处理准备；
最后进行数据转换，将数据转换成特殊的针对数据挖掘算法模型的过程，这也是实现数据成功挖掘的必要步骤。
（3）寻找规律。通过建立的已有模型或算法，对数据库中具有一定规律特点的数据进行挖掘，这也是整个挖掘过程的核心所在。
（4）知识表示与运用。知识表示就是将最科学、最直观的方式呈现给用户，便于他们的理解，找出规律进行科学直观的表达的过程。另外，我们的最终目的是将所挖掘的数据应用，所以还要将挖掘结果分配到用户系统中去。
三、数据挖掘在信息化建设中的作用
信息化建设中各应用系统通过数据集合已经形成了一个庞大的信息数据库，但这些数据没有被有效的利用起来，在现代信息化的条件下，应对这些长期积累的海量数据进行分析和挖掘，可以辅助管理者决策，提高工作质量，优化综合实力资源提供可靠的数据依据，信息化建设能够切实的帮助企业在各种关键决策中发挥作用。
数据挖掘最直接的作用就是提升企业核心竞争力，对所搜集到的信息利用数据挖掘技术进行分析，有助于企业在关键领域建立独特竞争优势。应用数据挖掘技术能够充分利用企业数据仓库中的海量数据进行分析，并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题，从而提高企业管理过程中决策的能力。
四、信息化建设的目标
1、构建一个全面的信息沟通平台
实现网络的高速互联和全面覆盖，使企业的各个部门把所有的信息在平台上进行共享，既提高了工作效率，又提供了决策的依据。
2、提高企业信息化价值
企业信息化建设的深入应围绕着如何降低成本、提高利润这一主线开展。在企业全员中推，让大家都有一个明确的目标，通过企业信息化的应用让效果公开化，通过绩效管理的配合切实的在企业中贯彻起来。
3、完善企业信息化机制
不管是完善管理制度还是提高工作效率，企业都应该纳入规范管理的轨道，这才是企业全面管理的基础。
4、利用企业信息化为领导层提供决策依据
企业需要发现问题并解决问题，但更需要预防问题。通过企业信息化系统的建立，将企业存在的问题以数据的形式反映出来，为领导层的决策提供有力的依据。
5、知识管理
建立企业以及部门、岗位的专业知识体系，全力推动知识资源的形成、储存、共享、交流及应用；知识管理可以使企业全员贡献和分享自己所掌握的专业知识从而积少成多，聚沙成塔。创建企业知识地图，将知识和人有效的联系起来，提高大家获取知识的效率，使大家能清晰了解企业知识分布状况。最终达到拥有企业创新能力的“学习型”组织。
随着数据信息的增多，人们为了能够在浩瀚如海的数据信息中以最少的时间找到自己想要的数据，并提高数据信息的利用率，就要应用数据挖掘。数据挖掘技术可以让人们更加便利的进行信息提取，为各个领域平台提供有价值的数据信息，以促进企业的发展。信息化建设的进一步发展，积累在数据库中的信息量快速增加，都要求数据挖掘在管理领域的应用以及管理数据资源的挖掘逐步完善起来。
参考文献
[1] 程书萍，盛昭瀚，柳炳祥；利用数据挖掘技术提升企业核心竞争力[J]；现代管理科学；2003年11期.
[2] 朱演涛.基于数据挖掘的软件应用分析[J].技术应用.2013，（1）：181-182.
[3] 常桐善.数据挖掘技术在美国院校研究中的应用叨.复旦教育论坛，2009（2）.
作者简介
权赟（1979—），女，汉族，陕西省西安市人，西安欧亚学院讲师，硕士，从事计算机科学技术、计算机应用基础、数据库技术研究。