【摘 要】
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＜正＞新的社会经济发展形势下，企业间的竞争强度逐渐加大，为持续保持一定的竞争力，企业在一定程度上则需要加强内部资金管理，强化财务资金管理力度，降低财务风险的发生几率，减少企业一定的经济损失。在企业经营管理中，财务资金管理是重要环节之一，强化财务管理风险预防，有利于企业平稳持续发展。基于此，文章主要论述了企业加强财务管理风险防范的意义，就当前财务资金管理风险防范过程中存在的问题展开探讨，并提出笔者个
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＜正＞新的社会经济发展形势下，企业间的竞争强度逐渐加大，为持续保持一定的竞争力，企业在一定程度上则需要加强内部资金管理，强化财务资金管理力度，降低财务风险的发生几率，减少企业一定的经济损失。在企业经营管理中，财务资金管理是重要环节之一，强化财务管理风险预防，有利于企业平稳持续发展。基于此，文章主要论述了企业加强财务管理风险防范的意义，就当前财务资金管理风险防范过程中存在的问题展开探讨，并提出笔者个人解决问题的一些建议，希望能够为企业的财务管理提供一定的参考。
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将深度学习用于机场终端区流量预测研究。神经网络具有复杂的网络拓扑结构和较多的超参数，这使得超参数的选择很困难。以往神经网络模型的超参数通常是根据经验来调整的，因此，为了解决超参数搜索问题，引入粒子群算法（PSO）。针对基本粒子群算法（Basic PSO,BPSO）的缺点和不足，提出一种基于自适应惯性权重的混沌粒子群优化（AWCPSO）算法，该算法在基本PSO的基础上进行了改进和优化。具体方法是，使
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