【摘 要】
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运用动态卡口图片数据分析静态停车特征是动静态结合分析城市交通运行的新思路，也为交通调查领域及治理停车问题提供基础数据。该文首先基于卡口数据通过图像识别算法识别车牌号等信息，结合路网拓扑提取并切分车辆出行轨迹；基于多日出行数据分析车辆职住特征，并使用机器学习KNN算法恢复缺失漏检出行。其次提出卡口对应地块的获取方法，并计算居住、岗位、其他弹性出行停车需求量，研究片区内日均停车需求分别为4.0万、2.
【机 构】
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南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司
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运用动态卡口图片数据分析静态停车特征是动静态结合分析城市交通运行的新思路，也为交通调查领域及治理停车问题提供基础数据。该文首先基于卡口数据通过图像识别算法识别车牌号等信息，结合路网拓扑提取并切分车辆出行轨迹；基于多日出行数据分析车辆职住特征，并使用机器学习KNN算法恢复缺失漏检出行。其次提出卡口对应地块的获取方法，并计算居住、岗位、其他弹性出行停车需求量，研究片区内日均停车需求分别为4.0万、2.1万、3.1万，工作日、周末、早晚高峰分别呈现不同的特点。最后根据停车场闸机数据验证算法的精度。
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