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为提高粒子群算法的搜索性能，提出了一种改进的离散粒子群算法：多信息结合离散粒子群算法。该算法在粒子群算法的基础上借鉴蚁群算法的信息素机制，重新定义了粒子的速度位置更新公式，并且引入双曲正切函数对粒子群进行初始化。通过求解背包问题对算法进行验证，实验结果表明所提算法性能较优。
多信息结合离散粒子群算法及其应用
【摘 要】
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为提高粒子群算法的搜索性能，提出了一种改进的离散粒子群算法：多信息结合离散粒子群算法。该算法在粒子群算法的基础上借鉴蚁群算法的信息素机制，重新定义了粒子的速度位置更新
【机 构】
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宁波工程学院电子与信息工程学院,武汉大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年32期
【基金项目】
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宁波市自然科学基金资助项目（No.2009A610090）,浙江省教育厅项目（No.Y200906724）.
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