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针对BFSN算法需要人工输入参数的缺陷,提出了一种自适应确定参数的SA-BFSN聚类方法。该方法利用同一部雷达数据的分布特性进行聚类。通过确定邻居点和比较相似性以达到分选不同的雷达信号,适用于未知雷达信号的分选。提出了合批的方法和一种分选的联合处理。算法测试表明,该方法对噪声不敏感,能够发现任意形状、大小和密度的聚类。