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将非线性流形学习的思想引入到语音特征降维中，设计完成了局部投影（Locality Preserving Projections，LPP）算法，并针对该算法对降至的目的维度敏感的缺点提出了一种加权局部投影（Weighted Locality Preserving Projections，WLPP）算法。对LPP算法及WLPP算法进行了实验，实验证明LPP算法在对语音特征降维后也能有较高的准确率，同时，也证明了WLPP算法可以大大降低LPP算法对目的维度的敏感度。