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基于经验模态分解（EMD）理论，提出一种左右手运动想象脑电信号分析方法。首先利用时间窗对脑电信号数据进行划分，对每段数据通过经验模态分解法将其分解为一组固有模态函数IMF，提取主要信号所在的IMF层去除信号中的噪声。对含有主要信号的几层IMF进行Hilbert变换，得到瞬时频率与对应的瞬时幅值。再提取左右手想象的特定频段mu节律和beta节律的能量信号作为特征，分别利用支持向量机（SVM）和Fisher进行了分类比较。对EMD和小波包在去噪和特征提取进行了比较。结果表明，EMD是一种很有效的去噪方法，经过