【摘 要】
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针对外螺纹零件关键参数测量效率低、工作强度大、精度低,且难以实现在线自动检测的问题,提出一种基于视觉的非接触外螺纹关键参数测量方法。首先,针对螺纹图像中不存在明显直线的情况,设计一种基于Hough变换的特征圆提取螺纹图像倾角校正算法,利用特征圆圆心构造螺纹虚拟直线以实现螺纹倾角计算并旋转图像;进一步,在螺纹的感兴趣区域(ROI)区域内进行一系列图像处理得到螺纹轮廓点,采用最小二乘算法拟合螺纹上、下
【机 构】
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重庆工程学院软件学院,贵州航天电器股份有限公司
【基金项目】
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国家重点研发专项(2020YFB1710500)。
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针对外螺纹零件关键参数测量效率低、工作强度大、精度低,且难以实现在线自动检测的问题,提出一种基于视觉的非接触外螺纹关键参数测量方法。首先,针对螺纹图像中不存在明显直线的情况,设计一种基于Hough变换的特征圆提取螺纹图像倾角校正算法,利用特征圆圆心构造螺纹虚拟直线以实现螺纹倾角计算并旋转图像;进一步,在螺纹的感兴趣区域(ROI)区域内进行一系列图像处理得到螺纹轮廓点,采用最小二乘算法拟合螺纹上、下轮廓点直线,实现螺纹的大径与小径高精度测量。现场测试表明所提方法能对螺纹图像倾斜进行有效校正,大径与小径
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