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实时、准确的轨道定位是轨道检测及维护的基本条件,轨道定位的常用方法为接触网标识牌定位方法,存在识别率低、效率低等问题,本文提出基于显著性检测的接触网标识牌识别算法弥补这些缺点。首先,利用马尔科夫链显著性检测算法定位接触网立柱,获取包含标识牌的感兴趣区域;其次,采用形态学与垂直投影的方法对标识牌单个数字进行分割;最后,利用多层感知机神经网络(Multi-Layer Perceptron,MLP)分类器完成标识牌数字识别。通过实验验证了该图像处理算法具有极高的可行性,接触网立柱定位及标识牌识别的成功率可