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为降低导弹作战目标信息识别错误率,应用Bayes推理对导弹作战目标进行识别。通过各传感器对来袭目标进行观测、分类和说明,并根据Bayes推理进行分析,推算出目标融合概率。实验结果表明：该方法能达到较高的目标识别率,可以提高系统的决策能力。
基于Bayes推理的导弹作战目标识别
【摘 要】
：
为降低导弹作战目标信息识别错误率,应用Bayes推理对导弹作战目标进行识别。通过各传感器对来袭目标进行观测、分类和说明,并根据Bayes推理进行分析,推算出目标融合概率。实
【机 构】
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第二炮兵工程学院研究生3队
【出 处】
：
兵工自动化
【发表日期】
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2010年11期
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