【摘 要】
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针对直驱式永磁同步海流发电机在非稳定工况下故障检测问题,提出了一种融合分形与BP网络PCA的故障检测方法。该方法通过计算历史监测数据的分形维数,实现历史数据与待测数据
【机 构】
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上海海事大学电气自动化系,布雷斯特大学FRECNRS3744IRDL
【基金项目】
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国家自然科学基金(61673260);上海市自然科学基金(16ZR1414300)
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针对直驱式永磁同步海流发电机在非稳定工况下故障检测问题,提出了一种融合分形与BP网络PCA的故障检测方法。该方法通过计算历史监测数据的分形维数,实现历史数据与待测数据的轨迹同步和工作模式统一。通过BP网络PCA建立预测模型,去除流速变化对监测数据的影响,判断数据变化趋势。利用统计方法获取残差函数,进行故障检测。为了验证所提方法的有效性和可靠性,搭建了海流样机实验平台,用于模拟多工况运行环境,并测试多种传统方法。实验结果表明：在海流机变转速同时变载荷工况下,该方法对比其它方法能够快速准确的检测到故障,适用于
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