【摘 要】
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提出了一种基于年龄和性别特征的遗传算法.标准遗传算法(SGA)已经被成功的应用到很多进化优化问题上,但是对于复杂的多模态函数寻优时,会出现早熟收敛现象.为了解决这个问题,
【基金项目】
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江西省跨世纪学术和技术带头人培养计划，江西省测试技术与控制工程研究中心资助项目，社会化遗传算法的研究项目
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提出了一种基于年龄和性别特征的遗传算法.标准遗传算法(SGA)已经被成功的应用到很多进化优化问题上,但是对于复杂的多模态函数寻优时,会出现早熟收敛现象.为了解决这个问题,结合自然界最常见的有性繁殖现象,赋予了遗传个体年龄和性别特征,提出了基于年龄和性别特征的遗传算法的框架以及实现.通过建立年龄和有性遗传进化算子,对不同年龄和不同性别的个体赋予不同的进化控制参数,克服了早熟收敛问题且保持了群体的多样性,使算法能顺利的收敛到全局最优值.
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