【摘 要】
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评估共享单车对交通、经济、社会和环境等方面的影响,以纽约市1993—2015年面板数据为样本,分别运用BP人工神经网络、Granger因果关系检验、多元回归分析等理论,构建出行方式
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽财经大学金融学院,湘潭大学公共管理学院
【基金项目】
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安徽财经大学大学生科研创新基金项目“互联网金融背景下的我国银行业经营效率测度研究”(XSKY1906ZD);安徽财经大学校级教研项目“全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛”(acxkjsjy201803zd);安徽财经大学校级教研项目“大数据背景下数学类专业课程《数学建模》教学内容的研究”(acjyyb2018006);国家自然科学基金项目“3-流猜想,Fulkerson-覆盖及相关问题”(1
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评估共享单车对交通、经济、社会和环境等方面的影响,以纽约市1993—2015年面板数据为样本,分别运用BP人工神经网络、Granger因果关系检验、多元回归分析等理论,构建出行方式选择、雇员—经济反映、汽油—毒气减排等模型,从定量角度分析了共享单车对社会各层面的影响,得出结论:共享单车工程的实施使2015年纽约市的汽车出行量呈下降趋势,公共交通和骑行的使用量极大增加,城市雇员数量比预期明显增加,减少了CO、CH、NO等大气污染物的排放等。
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